随着社会的进步，网络技术也在不断发展，越来越多的信息以及视频在网络上滚动，为了保护原创内容的所有者权益，判定公众号文章原创与否变得越来越重要。
首先，要想判定公众号文章的原创性，需要具备一定的技术手段，比如采用基于深度学习的文本相似度检测技术，可以有效地识别公众号文章的原创性。此外，也可以采用人工智能技术，搭建一个文本自动分类和摘要系统，根据文章的特征来判断其原创性。
其次，也可以采用采集技术，将网络上的相关文章进行收集，然后使用相似度技术进行文章比对，以此来判断公众号文章是否为原创文章。此外，可以使用社交媒体技术收集公众号文章的评论，以此来判断文章的原创性。
最后，可以使用可视化技术，将文章的特征转换成可视化的结果，以更加直观的方式来判断文章的原创性。此外，也可以使用大数据分析技术，将文章的原创性和受众的反馈结合，以此来判断文章的原创性。
总而言之，公众号文章原创性判断是一项技术挑战，既需要采用深度学习、人工智能、采集、社交媒体技术等一系列技术来进行判断，也需要结合可视化和大数据分析技术，从而有效地判断公众号文章的原创性，保护原创内容的所有者的权益。
