文章原创检测，又称为文本原创性检测，是一种技术，用来检测文章是否为原创，即检测文章内容是否存在抄袭的行为。其中，现在普遍采用的文章原创性检测方式主要有两种：第一种是文本相似度检测，第二种是文本特征抽取检测。
首先，文本相似度检测是通过计算文章内容之间的相似度来判断文章是否为原创。其中，文本相似度检测采用的是统计语言模型，即把文章内容分割成短句，并计算每个短句之间的相似度，然后根据结果来判断文章是否为原创。
其次，文本特征抽取检测的原理是：使用特定的算法来抽取文章中的关键词，然后根据关键词的组合判断文章的原创性。其中，抽取关键词的算法常用的有TF-IDF，TextRank，LDA等，比如使用TF-IDF算法抽取文章中的关键词，根据关键词组合判断文章的原创性，这种方法可以有效地避免细节抄袭，从而准确地判断文章的原创性。
最后，文章原创性检测可以有效地避免抄袭行为，从而保护文章的原创性和版权。不仅如此，文章原创检测还可以提高文章的质量，从而提升文章的受众。因此，文章原创检测是文章编辑者与受众之间共同遵循的一种技术，有助于保护文章的原创性和版权，同时提高文章的质量，提升文章的受众。
