云产品营销软文:如何用云产品提升营销效果?
一、数据收集的前期准备
如上所述,你所收集到的这些数据,其本质就是要用于分析产品的营销效果,这就需要产品经理来对用户的各种需求进行分析,对产品的数据进行一个整理,所以,在产品需求文档里面就需要有用户的数据,这样才能得出用户的需求,当然,这个数据并不是每个产品都能准确的用于营销的,如果是一些大企业常用的数据需求文档,那么这就需要产品经理来对这些大数据进行分析了。
二、数据埋点的数据收集
这是比较重要的一个环节,如果没有数据,很容易被误解为数据埋点,因此,我们可以把常见的数据埋点拿出来,这样的话就能够帮助我们提高数据的分析的效率。常用的埋点方式有以下几种:
数据源数据源是指我们将分析的对象,比如服务器、网络、App、商店等,通过获取,获得,判断,并进行合并,得出用户的常用数据源,这种方式也是常见的数据处理方式。
常见的数据分析方式是通过事件信息,比如通过,转化,热图等数据,一方面,这些数据是使用频率比较高的数据,对某些数据比较敏感,能够及时做出反应,为产品的决策提供宝贵的数据;另一方面,这些数据,是不存在免费使用的,并且很多数据是需要手动采集的,因此,数据埋点是较为简单的数据处理方式。
三、数据埋点的效果分析
当我们完成上面的数据分析之后,我们就可以开始对数据进行埋点。
1.行为数据埋点
行为数据埋点是在系统中安装了一个JS,用来搜集系统中的用户行为。一般的行为数据埋点,是用户的常用行为,如浏览,点击,点击等。
行为数据埋点,也是对系统的常用行为数据进行收集的,常见的是在注册,登录,未登录等。
行为数据埋点可以在系统中设置,当用户输入登录信息后,系统根据用户当前状态或是某段时间内的行为数据,来给用户显示当前状态下的操作,如:单击登陆、点击退出等。
