数据驱动设计主要适用于统计分析、搜索引擎分析、创意广告、创意展示、顾客服务、商品研发、数字传播等数据服务商品,其中后者的存在与之同,但相对比于之前的数据驱动设计,数据驱动设计其实更为复杂,难点在于算法。
数据驱动设计需要对数据、信息、行为三者进行深入分析,是一种完全个性化的数据分析设计,而非纯理论,要通过科学的分析才可以进行有效果的数据分析。
数据分析体系可快速搭建,满足各种业务场景。
数据驱动设计可能有很多模块,比方:社交网络数据分析、广告投放数据分析、数据模型数据分析等等。
作一个专业的网站运营人员,我们并不推荐传统的单一的数据采集,需要根据市场的需求建立数据体系,更不推荐采用漏斗模型进行分析,这会导致我们数据库的容量太过庞大,我们在数据采集方面的需求不明确,数据采集也难以量化。
