杭州某大学城的奶茶店老板小王，正对着空荡荡的店铺发愁。直到在收银机底下翻出张皱巴巴的「会员消费清单」，用红笔圈出三个月前每周买3杯杨枝甘露的女生宿舍——这一个动作，拉开了数据库营销实战的序幕。
RFM模型：比老板娘更懂熟客
小王发现宿舍长李同学最近两周没来，立马调出消费记录：R（最近消费）15天，F（消费频率）每周4次，M（消费金额）月均200元。第二天定向推送「宿舍专属买三赠一券」，成功召回整个宿舍。哎哟，这可比老板娘的直觉准多了！
CLV：算清每个消费者的身价
当看到王同学半年消费累计1800元，小王惊觉：顾客生命周期价值（CLV）不是虚的！立刻推出「储值500送200」活动，锁定20个高CLV顾客，当月现金流回正。原来给学生打8折不是亏本，是在养会下金蛋的鹅啊！
数据清洗：扔掉过期号码
翻出3年前存的500个手机号，小王用NPA（号码可联性分析）筛出286个空号。剩下214个号码发邀约短信，结果有37人回来消费。看吧，脏数据就像隔夜珍珠奶茶，该扔就得扔！
聚类分析：找出隐藏的姐妹团
系统突然提示：每周五下午三点，总有五个女生分别下单不一样饮品。原来这是舞蹈社的固定采购！小王立马推出「拼单满减」活动，让单个顾客价值暴涨300%。聚类分析就是消费者行为的放大镜，照出你意想不到的消费同盟。
LTV预测：预知明天的营业额
看着后台跳动的LTV（生命周期价值预测）曲线，小王提前备好原料：下周杨枝甘露需求预计涨120%，葡萄冻冻要跌30%。结果真准到吓人！这玩意儿比天气预报还灵，难怪说数据是新时代的水晶球。
干了五年餐饮营销，最震撼的是去年帮连锁店做数据迁移。把20万条消费记录导入系统后，竟自动生成「东北爱奶茶，华南宠果茶」的区域作战图。这才明白，数据库营销不是冷冰冰的数字，是千万个消费者帮你写的经营日记。
（猛拍大腿）对了！最近发现个骚操作：有店家把消费者生日数据对接气象API，雨天给过生日的顾客送「雨天半价券」。这种数据杂交玩法，下次你也试试？
